🏠 부동산 분류 체계

PropSheet은 부동산을 단일, 부분, 집합 세 가지로 분류합니다. 이 분류는 소유권과 이용 형태에 따른 것으로, 데이터베이스 생성 시 적절한 유형을 선택하면 해당 부동산에 맞는 필드 구조로 관리할 수 있습니다.

한눈에 보는 3가지 분류

1. 단일부동산

단일부동산은 소유권이 하나인 토지 또는 건물을 말합니다. 하나의 소유자(개인 또는 법인)가 해당 부동산 전체에 대한 소유권을 가지고 있으며, 등기부등본 한 장으로 소유관계가 확인됩니다.

대표 예시

유형	설명	등기
단독주택	대지 위에 하나의 주택이 있는 경우	토지+건물 등기 1건
나대지	건물 없이 토지만 있는 경우	토지 등기 1건
상가건물(전체)	건물 전체를 한 소유자가 보유	토지+건물 등기 1건
공장/창고	산업용 건물 전체 소유	토지+건물 등기 1건

PropSheet에서의 활용 단일부동산 데이터베이스에는 토지면적, 건물면적, 매매가, 지번주소, 건축물대장 등의 필드가 포함됩니다. 소유권이 전체에 해당하므로 매매 시 토지+건물이 함께 거래됩니다.

2. 부분부동산

부분부동산은 단일부동산의 일부를 임대차하는 경우를 말합니다. 건물 전체의 소유권은 건물주에게 있지만, 임차인이 건물의 일부 공간을 빌려 사용하는 형태입니다. 소유권이 아닌 임차권(사용 권리)이 거래의 대상이 됩니다.

대표 예시

유형	설명	핵심 정보
상가 임대	건물 1층 상가를 임차	보증금, 월세, 권리금
사무실 임대	건물 일부 층을 사무실로 임차	보증금, 월세, 관리비
주택 임대	단독주택의 일부를 임차 (방 1개 등)	보증금, 월세

단일 vs 부분의 관계 부분부동산은 반드시 단일부동산 안에 존재합니다. 예를 들어, "강남 A빌딩(단일부동산)" 안의 "1층 카페 공간(부분부동산)"처럼요. PropSheet에서는 건물 전체 정보(단일)와 임대 현황(부분)을 별도 데이터베이스로 관리하면 효율적입니다.

3. 집합부동산

집합부동산은 하나의 건물에 구분소유권이 존재하는 경우입니다. 건물이 물리적으로는 하나이지만, 법적으로 각 호수(세대)마다 독립적인 소유권이 있습니다. 각 호수별로 별도의 등기부등본이 존재하며, 개별적으로 매매가 가능합니다.

대표 예시

유형	설명	구분소유
아파트	공동주택, 세대별 구분소유	각 세대마다 별도 등기
빌라(연립/다세대)	소규모 공동주택	각 세대마다 별도 등기
오피스텔	업무+주거 복합	각 호실마다 별도 등기
구분상가	상가건물을 호실별 분양	각 호실마다 별도 등기

집합부동산과 단일부동산의 차이 같은 "상가건물"이라도 건물 전체를 한 소유자가 보유하면 단일부동산, 호실별로 분양되어 각 호실에 별도 등기가 있으면 집합부동산입니다. 핵심은 구분소유권의 유무입니다.

3가지 분류 비교

구분	단일부동산	부분부동산	집합부동산
소유권	전체에 1개	건물주 소유 (임차인은 사용권)	호수별 각각 1개
등기	등기 1건	건물주 등기 1건	호수별 별도 등기
거래 단위	토지+건물 전체	임차권 (보증금/월세)	호수별 개별 매매
핵심 가격 정보	매매가	보증금, 월세, 권리금	매매가 (호수별)
대표 예시	단독주택, 나대지, 상가건물	상가 임대, 사무실 임대	아파트, 빌라, 오피스텔
PropSheet DB	단일부동산 템플릿	부분부동산 템플릿	집합부동산 템플릿

PropSheet에서의 활용

PropSheet에서 부동산 데이터를 관리할 때, 유형에 맞는 데이터베이스를 생성하면 해당 유형에 최적화된 필드 구조를 사용할 수 있습니다.

워크스페이스에서 "새 데이터베이스" 클릭
관리할 부동산 유형에 맞는 DB를 생성합니다.
부동산 유형에 따라 필드 구성
단일부동산은 토지/건물 면적, 매매가 중심으로, 부분부동산은 보증금/월세/권리금 중심으로, 집합부동산은 전용면적/공용면적/매매가 중심으로 필드를 구성합니다.
수식 필드로 자동 계산
평당가, 수익률 등을 수식 필드로 설정하면 데이터 입력 시 자동 계산됩니다. 유형별로 계산 공식이 다를 수 있으므로 별도 DB로 관리하는 것이 좋습니다.

실무 팁 하나의 워크스페이스 안에 "단일부동산", "부분부동산", "집합부동산" DB를 각각 만들어 관리하면, 유형별 필드 구조가 달라도 깔끔하게 정리할 수 있습니다. 뷰 기능을 활용하면 각 DB 안에서도 조건별로 데이터를 필터링할 수 있습니다.